Actividad 2 Sesión 5 Unidad 2: MARCO TEÓRICO

Hola a todos los lectores, les comparto el marco teórico del tema que fue de mi interés: INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Es un tema muy amplio ya que su presencia en la actualidad esta en auge,  como se dan cuenta en cada rincón de donde nos encontremos, escuchamos y vemos cosas de avances tecnológicos, y por esa misma razón de Inteligencia Artificial. Para tener un mejor y amplio conocimiento de lo que quiero dar a entender los invito a leer el presente Marco Teórico:

MARCO TEÓRICO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

El campo de estudio de la IA es muy amplio, este se apoya de distintas ramas de la ciencia, tales como: la filosofía, matemática, psicología, lingüística y las ciencias de la computación, entre muchas más, las cuales han modelado con sus aportes las características generales de las técnicas utilizadas para la representación y procesamiento del conocimiento. La IA se encarga del estudio de la inteligencia en elementos artificiales y, desde el punto de vista de la ingeniería, propone la creación de elementos que posean un comportamiento inteligente.

Hoy en día podemos observar que a nuestro alrededor todo es sinónimo de IA, realidad virtual, programación, simulación y globalización. Por tal caso es necesario interpretar a detalle lo que realmente determina la IA y como son sus aportaciones en cada una de las ciencias, como ayudan o perjudican, que hay de ello sobre el futuro, que avance tendrá y de qué manera el mundo cambiará con su modernidad.

Antecedentes:

El origen de la IA se remota a los intentos del hombre desde la antigüedad por incrementar sus potencialidades físicas e intelectuales, creando artefactos con automatismos y simulando la forma y las habilidades de los seres humanos. La primera referencia escrita a un sistema artificial inteligente ocurrió en la mitología griega. En la Edad Media, San Alberto Magno construye un “mayordomo” que abría la puerta y saludaba a los visitantes. Ya en la edad moderna (siglo XVII), los Droz, famosos relojeros del centro de Europa, construyeron 3 androides: un niño que escribía, otro que dibujaba y una joven que tocaba el órgano y simulaba respirar.

La IA pretende construir sistemas y máquinas que presenten un comportamiento que, si fuera llevado a cabo por una persona, se diría que es inteligente. El aprendizaje, la capacidad de adaptación a entornos cambiantes, la creatividad, etc., son facetas que usualmente se relacionan con el comportamiento inteligente. (Romero, Dafonte, Gómez, & Penousal, 2007)

Por otra parte se considera en el área empresarial, que los directivos o ejecutivos de las compañías al efectuar la planificación, ejecución y control en la gestión financiera empresarial podrían apoyarse en las nuevas tecnologías o técnicas que ofrece la IA para la toma de decisiones adecuadas y eficientes, con el fin de poder enfrentar los desafíos que impone el nuevo entorno económico global y la creciente innovación tecnológica que afrontan las empresas. (Sosa Sierra, 2007)

En los últimos años se ha avanzado en la implantación del expediente electrónico y los Institutos Nacionales de Salud cuentan con una riqueza de datos clínicos almacenada. Para que esos datos se conviertan en conocimiento, necesitan ser procesados y analizados a través de métodos estadísticos complejos, usando: razonamiento basado en casos, redes neuronales artificiales, clasificadores bayesianos, regresión logística multivariante o máquinas de soporte vectorial, entre otros. Esto facilitará el diagnóstico clínico de padecimientos como: apendicitis aguda, cáncer de mama o hepatopatía crónica. (Lugo-Reyes, Maldonado-Colín, & Murata, 2014)

Los conceptos entre bioética e IA se relacionan de forma analítica, identificando los elementos técnico filosóficos tales como: transhumanismo, IA y bioética de la tecnología; cuyo orden transdisciplinar, evoluciona en cuestionamientos científicos basados en la evolución de la tecnociencia del siglo XXI.  

La incidencia en la formación de ingenieros de sistemas al involucrarse en este campo da como resultado: manejar herramientas que no son necesarias en la producción de otros tipos de productos informáticos. (Aroca Acosta & García Pupo, 2006)

Bases teóricas:

INTELIGENCIA

Definición: Para John McCarthy (2007) “Es la ciencia e ingeniería para construir máquinas inteligentes, especialmente, programas de computación inteligentes. Así como, lo relativo a la tarea de usar computadoras para entender la inteligencia humana, pero no limitada a métodos observables biológicamente.” Citado En (Barrera Arrestegui, 2012)

Funciones:

- Anticipar: a lo que podría ocurrir y tomar las medidas pertinentes para protegernos, asegurarnos o darnos la ventaja en alguna situación.

- Construir: construye las estructuras de pensamiento que la memoria almacenará, de modo tal que nos permita volver a esas experiencias para reaccionar ante situaciones futuras.

- Significar: se encarga del área comunicativa, formando símbolos y lenguajes propios, que nos permiten representarnos el mundo real en su ausencia.

- Establecer relaciones: la causalidad, la consecuencia, los diversos tipos de relaciones que podemos establecer entre una realidad y otra.

Tipos:

- Lingüístico-verbal: se basan en la formulación del pensamiento mediante el lenguaje verbal, escrito u oral, así como de su transmisión y recuperación a través de la lectura.

- Numérica: tiene que ver con los procesos lógicos formales y que encuentra su máxima expresión en las matemáticas y los números.

- Espacial: apunta a la percepción profunda del entorno, de las formas que subyacen a lo visto y a las relaciones entre ellas.

- Física o motórica. se relaciona con el accionar del cuerpo, es decir, sus movimientos, sus destrezas, sus capacidades. No es una forma de inteligencia ya que se la suele asociar solamente a los procesos mentales o intelectuales.

- Emocional: tiene que ver con el manejo efectivo y eficaz de la propia emocionalidad.

- Social: aplica al campo de las relaciones interpersonales y que se sirve del carisma, del liderazgo, incluso de la manipulación y otros talentos de índole social.
Desarrollo: es estudiado por la pedagogía en base a diversos factores determinantes de su progresivo crecimiento, como son:

- Genéticos. propensiones hereditarias y facilidades innatas hacia algún tipo de inteligencia.

- Ambientales: elementos vitales en el crecimiento del individuo, sobre todo en sus etapas tempranas como son la nutrición, el entorno familiar adecuado, el acceso a la educación formal y la motivación hacia el aprendizaje

Principios de lateralidad: Teoría sobre el funcionamiento del cerebro que opera distintamente en cada uno de los dos hemisferios cerebrales:

- Izquierdo: se ocupa del pensamiento analítico, lógico y lingüístico.

- Derecho: se encarga del pensamiento creativo, musical, espacial o pictórico.

ARTIFICIAL:

Concepto: Hecho por mano o arte del hombre. (Real , 2019)

Marco conceptual

La IA: tiene por objetivo el estudio y el análisis del comportamiento humano en los ámbitos de la comprensión, de la percepción, de la resolución de problemas y de la toma de decisiones con el fin de poder reproducirlos con la ayuda de un computador. De esta manera, las aplicaciones de la IA se sitúan principalmente en la simulación de actividades intelectuales del hombre. Es decir, imitar por medio de máquinas, normalmente electrónicas, tantas actividades mentales como sea posible, y quizás llegar a mejorar las capacidades humanas en estos aspectos.

Dentro de ella se maneja mucho el termino de algoritmo, esta no es más que una sucesión finita de reglas para aplicar, en un orden determinado, a un número finito de datos, para llegar, en un número finito de etapas, a un resultado independientemente de los datos. Se trata de una secuencia bien definida (enumerable) de operaciones, un procedimiento sistematizado. (Hardy, 2001)

Disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico. (Real , 2019)

Ámbitos de Interés:

Cuando se habla de hardware se usa para designar la maquinaria real de un computador (circuitos impresos, transistores, cables, memorias magnéticas, etc.), incluyendo la especificación completa del modo en que está todo interconectado.

El término de software se refiere a los diversos programas que pueden ser ejecutados en la máquina.

La clasificación de la IA:

- IA Fuerte es aquella que busca implementar los procesos cognitivos a semejanza de cómo se realizan en el ser humano, es decir, dotar a las máquinas de conciencia. La aproximación es deductiva descendente (top-down) y simbólica

- IA Débil busca imitar los procesos cognitivos, obtener resultados que podrían ser inteligentes, sin importar la forma o técnica de obtención. La aproximación es inductiva

Luger & Stubblefield (1997) proponen 8 características emergentes que pueden ser

aplicadas a todas las áreas de estudio de la IA:

1. El uso de computadoras para realizar razonamiento simbólico, reconocimiento de

patrones, aprendizaje, o cualquier otra forma de inferencia.

2. Focalización en los problemas que no pueden ser resueltos por algoritmos.

3. Solución de problemas usando información inexacta, perdida o pobremente definida y el uso de algún formalismo representacional que permita al programador compensar esta deficiencia.

4. Razonar sobre las características cualitativas significativas de una situación.

5. Un intento de manejar la significación semántica y las formas sintácticas.

6. Respuestas que no son ni exactas, ni óptimas, pero que en cierto sentido son

suficientes.

7. El uso de una gran cantidad de conocimiento específico a un dominio en la solución de problemas

8. El uso de meta-conocimiento para efectuar formas más sofisticadas de control sobre las estrategias de solución de problemas.

Ronald define a: “la Vida Artificial como una disciplina experimental que consiste fundamentalmente en la observación de los comportamientos de ejecución, aquellas interacciones complejas generadas cuando las poblaciones de criaturas artificiales hechas por el hombre están inmersas en entornos reales o simulados” Citado en (Romero, Dafonte, Gómez, & Penousal, 2007)

Categorías de IA

- IA simbólica, la cual se caracteriza por un alto nivel de abstracción y vista microscópica, pertenece la sicología clásica, los sistemas basados en el conocimiento, el aprendizaje simbólico de máquina, técnicas de búsqueda, y el procesamiento de lenguaje natural.

- IA de bajo nivel de abstracción y modelos biológicos microscópicos. Las redes neuronales y los algoritmos genéticos se encuentran en esta categoría.

El aprendizaje automático es conocimiento obtenido al procesar computacionalmente datos de adiestramiento contenidos en esas bases de

datos. (Lugo-Reyes, Maldonado-Colín, & Murata, 2014)

Tipos de IA:

- Reactiva: es más conocida a nivel internacional. Su característica principal se basa en reaccionar de acuerdo a cómo fue programada. Es decir, no recuerda absolutamente nada, ni utiliza experiencias pasadas para tomar decisiones actuales.

- Limitada: la IA ya puede observar su pasado y corregirlo en el presente para nunca repetirlo en el futuro, aunque sólo de forma transitoria.

- De Teorías Mentales: forman sus acciones sobre lo que observan en su entorno: otras máquinas, personas, criaturas, objetos y tecnologías. Así forman sus propios pensamientos y decisiones.

- De auto-conciencia: para que exista se deben invertir esfuerzos y recursos hacia la comprensión de la memoria, el aprendizaje y la capacidad de basar las decisiones en las experiencias pasadas de las máquinas.

Por su atención, gracias.